DeepSeek Nedir? Açık Modelli Yapay Zeka Asistanı

DeepSeek, hem bir sohbet asistanı hem de modellerini açık ağırlıklı olarak paylaşan bir yapay zeka şirketi. Modellerinin ağırlıklarını MIT lisansıyla yayımlaması, onu açık yapay zeka tartışmalarının merkezine taşıdı. Bu yazıda DeepSeek'in ne olduğunu, sohbet uygulamasını, açık modellerinin ne anlama geldiğini ve öğrencilerin özellikle gizlilik açısından nelere dikkat etmesi gerektiğini DeepSeek'in kendi sayfalarına dayanarak anlatıyoruz.

DeepSeek nedir?

DeepSeek'in üç ana ürünü var:

Şirketin sitesinde en son duyurulan model DeepSeek-V4.1-Flash. Duyuruya göre bu sürüm metin ve ajan performansında iyileştirmeler ve görselleri anlama yeteneği getiriyor. Hugging Face'teki model kartlarına göre V4 serisinde DeepSeek-V4-Pro ve DeepSeek-V4-Flash adlı iki model bulunuyor ve ikisi de 1 milyon tokenlık bağlam uzunluğunu destekliyor.

Açık model ne demek?

DeepSeek, modellerinin ağırlıklarını MIT lisansıyla paylaşıyor. Hugging Face'teki model kartlarında hem depo hem de model ağırlıklarının MIT lisansıyla sunulduğu belirtiliyor. MIT, yazılım dünyasında en serbest lisanslardan biri: ticari kullanıma, değiştirmeye ve yeniden dağıtmaya izin veriyor.

Bu kavramları kısaca açalım:

• Model ağırlıkları: Modelin eğitim sırasında öğrendiği sayısal değerler. Ağırlıklara sahip olan, modeli kendi donanımında çalıştırabilir.
• Açık ağırlık: Ağırlıkların indirilebilir olması. Eğitim verisinin ve eğitim kodunun tamamının açık olduğu anlamına gelmez.
• Lisans: Modeli nasıl kullanabileceğini belirleyen hukuki metin.

Açık model ile sohbet uygulaması arasındaki fark önemli: uygulamayı kullandığında konuşmaların DeepSeek'in sunucularında işlenir; modeli kendi bilgisayarında ya da kendi sunucunda çalıştırdığında ise veriler senin kontrolünde kalır. Ama büyük modelleri çalıştırmak çok güçlü donanım gerektirir. Açık modellerin genel çerçevesini Açık Kaynak Yapay Zeka Modelleri Nedir? yazısında ele aldık.

Gizlilik: veriler nerede işleniyor?

DeepSeek'in gizlilik politikasında açık bir cümle var: hizmetleri sunmak için kişisel veriler Çin Halk Cumhuriyeti'nde doğrudan toplanıyor, işleniyor ve saklanıyor.

Bu bilgi bir yasak anlamına gelmiyor, ama kullanıcı olarak bilmen gereken bir tercih noktası. Sohbet uygulamasını kullanırken:

• Kimlik, adres, telefon ve sağlık bilgisi gibi kişisel verileri yazma.
• Staj ya da iş yerinden aldığın gizli belgeleri yükleme.
• Kurumun ya da okulunun yapay zeka kullanım kurallarını kontrol et.

Öğrenci için ne işe yarar?

• Kavram açıklama: Anlamadığın bir konuyu farklı düzeylerde açıklatmak.
• Kodlama: Kod yazma ve hata ayıklamada yardım almak.
• Araştırma ve proje: Açık ağırlıklı modelleri bir bitirme projesinde ya da araştırmada, lisans koşullarına uyarak kullanmak.
• Model karşılaştırma: Yapay zeka alanında çalışıyorsan açık bir modelin nasıl davrandığını inceleyebilmek.

Dikkat edilecekler

• Doğrula: Her yapay zeka gibi DeepSeek de yanlış bilgi üretebilir. Ödevde kullanacağın bilgiyi asıl kaynağında kontrol et.
• Veri paylaşımı: Sohbete yazdığın her şeyin hizmetin sunucularında işlendiğini unutma.
• Akademik dürüstlük: Yapay zeka kullanımıyla ilgili ders kurallarına uy. Ayrıntılar için Ödev ve Sınavda Yapay Zeka Kullanımı yazısına bakabilirsin.

Sohbet uygulaması mı, açık model mi?

DeepSeek'i iki farklı biçimde kullanabilirsin ve ikisinin sonuçları farklı:

Günlük sorular için sohbet uygulaması kolay bir yoldur. Hassas veriyle çalışan bir araştırma ya da proje yapıyorsan, verinin cihazından çıkmaması için açık bir modeli kendi ortamında çalıştırmak daha uygun olabilir.

Açık modeli denemek isteyen öğrenci için yol haritası

1. Model kartını oku: Hugging Face'teki model sayfasında modelin boyutu, amacı ve lisansı yazar.
2. Donanımını kontrol et: En büyük modeller kişisel bilgisayarlar için fazla büyük. Denemek için küçük boyutlu açık modellerle başlamak daha gerçekçi.
3. Hazır araç kullan: Açık modelleri yerel olarak çalıştırmayı kolaylaştıran açık kaynak araçlar var; kurulum rehberlerini takip et.
4. Lisansa uy: Projeni yayımlayacaksan lisansın koşullarını projende belirt.

Model sürümlerini takip etmek

DeepSeek gibi şirketler modellerini sık aralıklarla güncelliyor ve her sürümün adı, yeteneği ve lisansı farklı olabiliyor. Bir projede ya da araştırmada DeepSeek modeli kullanıyorsan, kullandığın sürümün tam adını ve tarihini not et. Böylece sonuçlarını başkaları da aynı koşullarda tekrarlayabilir; bu, bilimsel çalışmalarda özellikle önemlidir.

Kurum ya da iş yeri adına kullanırken

DeepSeek ile kendi ödevin ya da projen üzerinde çalışmak senin kararın. Staj yaptığın şirketin, çalıştığın kurumun ya da bir müşterinin işini yaparken durum değişir: araca yazdığın ya da yüklediğin her bilgi, sahibinin kurallarına tabidir. Bunu bilen az, sorun çoğu zaman bir müşteri dosyası yanlış araca girildikten sonra fark ediliyor. Kurum adına yapay zeka kullanmadan önce üç soruyu netleştir:

• Veri kimin? Kurum adına yaptığın işte metin, tablo, kod ya da belge çoğu zaman sana değil; kuruma, müşterisine ya da iş ortağına aittir.
• Yazılı bir yapay zeka politikası var mı? Varsa oku. Yoksa işe başlamadan önce yöneticine ya da sorumlu birime sor.
• Hangi araç, hangi hesap, hangi bilgi? Politika belirli araçlara, kurumsal hesaplara ya da belirli bilgi türlerine izin veriyorsa yalnızca o sınırlar içinde kullan. Kişisel hesabınla kurum verisi girmek, iyi niyetle yapılsa bile kurala aykırı olabilir.

Verinin nerede saklandığı, kurumların araç seçerken baktığı ölçütlerden biridir; DeepSeek'te bu yerin Çin olduğunu yukarıda anlattık.

KVKK'nın 2026'da yayımladığı iş yeri dokümanı, kurumun bilgisi ve onayı dışında kullanılan yapay zeka araçlarını, yani gölge yapay zekayı, kişisel veriler ve ticari sırlar için başlıca risklerden biri olarak ele alıyor. Kurumların bu kuralları nasıl yazdığını ve bir politikada neler bulunduğunu Şirketler İçin Yapay Zeka Politikası yazısında anlattık.

Sıkça sorulan sorular

DeepSeek açık kaynak mı?

DeepSeek modellerinin ağırlıkları MIT lisansıyla paylaşılıyor; yani açık ağırlıklı. Eğitim verisinin tamamı paylaşılmadığı için bu, her tanıma göre tam açık kaynak sayılmayabilir.

DeepSeek'in verileri nerede işleniyor?

Gizlilik politikasına göre kişisel veriler Çin Halk Cumhuriyeti'nde toplanıyor, işleniyor ve saklanıyor.

DeepSeek'in en yeni modeli hangisi?

Şirketin sitesindeki son duyuruya göre DeepSeek-V4.1-Flash. Modeller hızla güncellendiği için güncel durumu DeepSeek'in sitesinden kontrol etmek en doğrusu.

DeepSeek modelini kendi bilgisayarımda çalıştırabilir miyim?

Ağırlıklar indirilebiliyor, ama büyük modeller çok güçlü donanım gerektiriyor. Kişisel bilgisayarlarda çalıştırmak için daha küçük modeller daha uygundur.

DeepSeek'i ders çalışırken kullanmak güvenli mi?

Genel sorular için kullanılabilir, ama gizlilik politikasına göre veriler Çin'de işlendiği için kişisel ve gizli bilgileri paylaşmamak gerekir. Ders kurallarını da kontrol et.

Açık ağırlıklı model ile sohbet uygulaması aynı sonucu verir mi?

Aynı model çalıştırılsa bile ayarlar, sürüm ve donanım farkı nedeniyle sonuçlar değişebilir. Kendi ortamında genellikle daha küçük modeller çalıştırıldığı için cevap kalitesi de farklı olabilir.

Kaynaklar