NVIDIA Academic Grant Program: 30.000 H100 Saati Nasıl Alınır?
NVIDIA Academic Grant Program öğretim üyesine üç alanda 30.000 saate kadar yapay zekâ işlemci süresi ve donanım veriyor. Kimler, hangi çağrılar, şartlar; öğrenci danışmanı üzerinden nasıl yararlanır.
Yapay zekâ araştırmasının en pahalı kalemi işlemci gücü: modeller GPU denen özel işlemcilerde eğitiliyor ve bu işlemciler bulutta saatle kiralanıyor. NVIDIA'nın Academic Grant Program'ı öğretim üyesine üç alanda 30.000 saate kadar bu işlemci süresini, bazı çağrılarda ise işlemcinin kendisini (fiziksel donanım) veriyor. Öğrenci doğrudan başvuramıyor ama danışmanının projesinde çalışan doktora öğrencisi kaynağı fiilen kullanan kişi oluyor. Bilgiler 12 Eylül 2026'da NVIDIA'nın program sayfasından doğrulandı; o tarihte yeni başvuru alımı kapalıydı, sonraki dönem için hazırlık yazısı.
Ne veriliyor
| Çağrı | Kaynak |
|---|---|
| Simülasyon ve modelleme | 30.000 saat H100 ya da 8 adet RTX PRO 6000 |
| Yapay zekâ eğitimi ve model geliştirme | 30.000 saat H100 |
| Çıkarım, ajanlar ve sistem yazılımı | 2 adet DGX Spark + 30.000 saat H100 |
Tablodaki terimler:
- Simülasyon ve modelleme: bilimsel simülasyon, kuantum hesaplama, fizik kurallarını öğrenen modeller.
- Yapay zekâ eğitimi ve model geliştirme: yeni eğitim yöntemleri, modeli büyütme, üretken yapay zekâ.
- Çıkarım, ajanlar ve sistem yazılımı: eğitilmiş modeli hızlı çalıştırma, kendi başına iş yapan yapay zekâ araçları.
- H100: NVIDIA'nın veri merkezlerinde kullanılan en güçlü yapay zekâ işlemcisi. 30.000 saat, tek bir işlemciyi aralıksız 3,4 yıl ya da 4 işlemciyi 10 ay çalıştırmaya denk; süre para olarak değil, NVIDIA'nın bulut ortaklarında kullanım hakkı olarak veriliyor.
- RTX PRO 6000: kurumun bilgisayarına takılan işlemci kartı; bulut yerine fiziksel donanım.
- DGX Spark: masaüstü boyutunda yapay zekâ bilgisayarı; laboratuvara gelir.
Ek: başka hibe başvuruları için NVIDIA'dan destek mektubu ve GTC'de (NVIDIA'nın yıllık teknoloji konferansı) sunum fırsatı.
Kimler başvurabilir
- Doktora derecesi veren akredite bir kurumda tam zamanlı öğretim üyesi
- Önceki kazananlar sonuç raporunu portala yükledikten sonra yeniden başvurabiliyor
- Proje NVIDIA'nın hazır yapay zekâ modellerini (ai.nvidia.com) ya da NVIDIA'nın yazılım araçlarını yoğun kullanmalı: CUDA (işlemciyi programlama), NeMo (dil modeli eğitimi), Modulus (fizik simülasyonu), TensorRT (eğitilmiş modeli hızlı çalıştırma)
Öğrenci, doktora sonrası ve araştırma görevlisi başvuramıyor. Bu yüzden öğrenci için yol: danışmanı ikna etmek, öneriyi birlikte yazmak, projede araştırmacı olarak yer almak.
Öğrenci için plan
- Alanınızı üç çağrıdan biriyle eşleştirin; çağrı metni dışındaki konu elenir.
- Danışmanınıza bir sayfalık taslak götürün: araştırma sorusu, NVIDIA yazılımının projedeki yeri ve ne kadar işlemci süresi gerektiğinin hesabı (örnek: 20 deney × her biri 100 saat × 4 işlemci = 8.000 saat).
- Projenin yazılımını NVIDIA araçlarıyla çalışır hâle getirin; "yoğun kullanım" şartı öneri metninde somut olarak görünmeli.
- Başvuru dönemini takip edin: program dönemsel açılıyor, sayfada "şu an başvuru alınmıyor" yazdığında portala kayıt olup duyuruyu bekleyin.
- Kabulde kaynak ya bulutta kullanım hakkı ya da laboratuvara gelen fiziksel donanım oluyor; donanım gelecekse kurumun bilgi işlem birimiyle kurulumu önceden planlayın.
Reddedilen önerilerin ortak noktası
- Genel amaçlı "işlemci lazım": üç çağrıdan hiçbirine oturmayan proje
- NVIDIA yazılımı yok: herhangi bir bilgisayarda yapılabilecek sıradan bir model eğitimi; NVIDIA araçlarının nerede kullanılacağı yazılmamış
- Ölçek hesabı yok: kaç saat, kaç işlemci, kaç deney
Kontrol listesi
Sıkça sorulan sorular
Yüksek lisans öğrencisiyim, yararlanabilir miyim?
Danışmanınızın projesinde araştırmacı olarak; kendi adınıza değil.
Türkiye'deki üniversiteler uygun mu?
Doktora derecesi veren akredite kurum şartı; Türkiye'deki üniversiteler bu tanıma giriyor.
Bulutta kullanım hakkı mı, fiziksel donanım mı?
Çağrıya göre. Simülasyon çağrısında kurumun bilgisayarına takılan işlemci kartı (RTX PRO 6000) seçeneği var; çıkarım çağrısında masaüstü yapay zekâ bilgisayarı (DGX Spark) geliyor; hepsinde bulutta H100 süresi var.
