İçeriğe geç
Rehber

Google Cloud Araştırma Kredisi: Doktora Öğrencisine 1.000, Hocaya 5.000 $

Google Cloud research credits doktora öğrencisine yılda 1.000, öğretim üyesi ve doktora sonrasına 5.000 dolara kadar kredi veriyor; Türkiye uygun ülkeler listesinde. Yüksek lisans kapsam dışı. Başvuru adımları.

UniConnectlyEditör2 dk okuma10 görüntülenme
AI ile Özetle
Google Cloud araştırma kredisi kapak görseli: veri merkezi koridoru ve ekranda BigQuery sorgusu

Google Cloud'un araştırma kredisi programı, akademik araştırmacıya başvuruyla kredi veriyor; Türkiye uygun 92 ülkeden biri. Tutar rolünüze göre: doktora öğrencisi 1.000 dolar, öğretim üyesi ve doktora sonrası 5.000 dolar. Yüksek lisans öğrencisi kapsam dışı; bunu baştan söylüyoruz çünkü en sık yapılan boş başvuru bu. Bilgiler 12 Eylül 2026'da Google'ın Cloud for Education yardım sayfalarından doğrulandı.

Rakamlar

RolKredi
Öğretim üyesi5.000 ABD dolarına kadar
Doktora sonrası araştırmacı5.000 ABD dolarına kadar
Doktora öğrencisiYılda 1.000 ABD dolarına kadar
Yüksek lisans öğrencisiUygun değil
Lisans öğrencisiUygun değil

Başvuru yıl boyunca açık; karar birkaç hafta. Kredi bir faturalandırma hesabına tanımlanıyor; süre onay e-postasında yazıyor.

Kimler ve nereden

  • Bölgesel akreditasyonlu bir yükseköğretim kurumu ya da kâr amacı gütmeyen araştırma kurumu
  • Uygun ülkeler listesi 92 ülke; Türkiye listede
  • Kurumunuz Google'ın listesinde yoksa "ilgi bildir" formu var; ekleme birkaç hafta sürüyor

Başvuru adımları

  1. Kurum e-postanızla Google Cloud hesabı açın ve bir faturalandırma hesabı oluşturun; kart isteniyor, kredi tanımlanınca kredi öncelikli kullanılıyor.
  2. edu.google.com/programs/credits/research sayfasından başvuru formunu açın.
  3. Rolünüzü (öğretim üyesi, doktora sonrası, doktora öğrencisi) ve kurumunuzu seçin.
  4. Araştırma özeti: soru, yöntem, hangi Google Cloud hizmetleri (Compute Engine GPU, BigQuery, Vertex AI), tahmini harcama.
  5. Doktora öğrencisi başvurusunda danışmanın adı ve e-postası isteniyor; danışmana haber verin, doğrulama e-postası gidiyor.

Kredi neye yeter

1.000 dolar doktora kredisi, orta boy bir deney için makul: birkaç yüz saat T4 GPU ya da birkaç TB BigQuery taraması. Büyük model eğitimi için yetmez; onun için TPU Research Cloud gibi ayrı programlar var, ama onlar da başvuruyla.

Bütçe uyarısı kurmadan başlamayın: kredi bitince faturalandırma hesabındaki kart devreye giriyor.

Araştırma verisi ve kurumun kuralları

Akademik bir projede de verinin sahibi çoğu zaman siz değilsiniz: anket yanıtları katılımcılara, deney verisi projeye ve kuruma, sanayi ortağının paylaştığı bilgi o şirkete aittir. YÖK'ün Mayıs 2024'te yayımladığı üretken yapay zekâ etik rehberi bu konuda üç şey söylüyor: kullanılan sistemin kullanım şartları ve politika belgeleri mutlaka okunmalı, kişisel veriler anonimleştirilmeden ya da maskelenmeden bu sistemlere girilmemeli ve etik kurul başvurusunda yapay zekâ kullanımı hakkında bilgi verilmeli.

Kredi size bir bulut hizmetine erişim sağlar; araştırma verisini o hizmete yükleme ya da üzerinde yapay zekâ modeli çalıştırma iznini vermez. Bu izin verinin sahibinden ve gerektiğinde etik kuruldan gelir. Başvurmadan önce şunları netleştirin:

  • Veri kimin? Katılımcının, kurumun ya da iş ortağının verisini kendi verinizmiş gibi kullanmayın.
  • Yazılı bir kural var mı? Üniversitenizin, danışmanınızın ya da proje ortağının yapay zekâ kullanımına dair yazılı bir kuralı olup olmadığını sorun.
  • Hangi araç, hangi koşul? Kural belirli araçlara ya da koşullara izin veriyorsa yalnızca o sınırlar içinde kullanın; kişisel verileri anonimleştirmeden girmeyin.

Kurumların bu kuralları nasıl yazdığını ve bir politikada neler bulunduğunu Şirketler İçin Yapay Zeka Politikası yazısında anlattık.

Kontrol listesi

Sıkça sorulan sorular

Yüksek lisans tezim için başvurabilir miyim?

Hayır; program yüksek lisans öğrencisini kapsamıyor. Danışmanınız kendi adına başvurup projeyi sizinle yürütebilir.

Kredi yenilenir mi?

Doktora öğrencisi kredisi yıllık; yeni yıl için yeniden başvuru.

Google Colab yeter mi?

Küçük deneyler için Colab ücretsiz katmanı; sürekli GPU ve büyük veri için Cloud kredisi.

Kaynaklar

Bu yazıyı paylaş

Tüm yazılar10 kez görüntülendi

Bunlar da ilgini çekebilir