İçeriğe geç
Yapay Zeka

Kimi Nedir? Moonshot AI'ın Yapay Zeka Asistanı

Kimi, Moonshot AI'ın geliştirdiği yapay zeka asistanı ve açık ağırlıklı Kimi K3 modeli. Neler yapabiliyor, dosya ve ajan özellikleri neler, öğrenci nelere dikkat etmeli?

UniConnectlyEditör4 dk okuma
Kimi Nedir · Kimi kapak görseli: kütüphanede tablet ve dizüstüyle araştırma yapan öğrenciler ve masadaki küçük robot

Kimi, Moonshot AI şirketinin geliştirdiği yapay zeka asistanı. Uzun belgelerle çalışabilmesi, internette arama yapabilmesi ve görevleri adım adım yürüten ajan özellikleriyle öne çıkıyor. Şirket ayrıca Kimi K3 adlı modelinin ağırlıklarını herkesin indirebileceği biçimde paylaştı. Bu yazıda Kimi'nin ne olduğunu, neler yapabildiğini, açık ağırlıklı modelin ne anlama geldiğini ve öğrencilerin nelere dikkat etmesi gerektiğini Moonshot AI'ın kendi sayfalarına dayanarak anlatıyoruz.

Kimi nedir?

Kimi'nin yardım merkezinde asistan, Moonshot AI'ın kendi geliştirdiği; internette arama, derin düşünme, çok kipli akıl yürütme ve çok uzun metinlerle konuşma yapabilen bir yapay zeka asistanı olarak tanımlanıyor. Çok kipli, metnin yanında görsel gibi farklı türde girdileri de anlayabilmek demek.

Kimi, kimi.com adresinden ve masaüstü ile mobil uygulamalarından kullanılabiliyor. Geliştiriciler için ayrıca bir API platformu ve Kimi Code adlı bir kodlama aracı bulunuyor.

Neler yapabilir?

Kimi'nin yardım merkezindeki kullanıcı rehberine göre öne çıkan özellikler şunlar:

ÖzellikKısaca
SohbetSoru sorma, model değiştirme
AramaGüncel ve izlenebilir bilgi
DosyalarPDF, Word, Excel, PPT, görsel ve video
AjanWeb sitesi, sunum ve derin araştırma
AraçlarFotoğraftan soru çözme, sesli konuşma, çeviri

Dosya tarafında rehbere göre dosya başına 100 MB'a kadar ve aynı anda 50'ye kadar dosya yüklenebiliyor. Bu, uzun ders notları ya da çok sayıda makaleyle çalışırken işe yarayabilir.

Ajan özelliğinde Kimi, bir görevi kendisi planlayıp adım adım tamamlıyor: bir sunum hazırlamak, bir konuda derin araştırma yapmak ya da bir web sitesi taslağı oluşturmak gibi.

Kimi K3 ve açık ağırlık

Moonshot AI, Kimi K3 modelini GitHub ve Hugging Face üzerinden açık ağırlıklı olarak paylaştı. Şirketin GitHub sayfasına göre Kimi K3, 2,8 trilyon parametreli, görsel girdileri de anlayabilen ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresine sahip bir model.

Bu kavramları kısaca açalım:

  • Parametre: Modelin eğitim sırasında öğrendiği sayısal değerler. Sayı büyüdükçe model genellikle daha yetenekli ama çalıştırması daha pahalı olur.
  • Bağlam penceresi: Modelin tek seferde dikkate alabildiği metin miktarı. Büyük bağlam, uzun belgeleri bir bütün olarak işlemeyi sağlar.
  • Açık ağırlık: Eğitilmiş modelin indirilebilir olması. Bu, kaynak kodun ve eğitim verisinin de açık olduğu anlamına gelmez.

Kimi K3, Kimi K3 Lisansı adlı özel bir lisansla paylaşılıyor. Açık ağırlıklı bir modeli bir projede kullanmadan önce lisans koşullarını okumak gerekir; özellikle ticari kullanımda farklı kurallar olabilir. Açık modellerin ne olduğunu Açık Kaynak Yapay Zeka Modelleri Nedir? yazısında ayrıntılı anlattık.

Öğrenci için ne işe yarar?

  • Uzun okumalar: Bir ders kitabı bölümünü ya da birden fazla makaleyi yükleyip ana fikirleri sorabilirsin.
  • Araştırma: Derin araştırma ajanıyla bir konunun kaynaklarını toplatabilirsin; kaynakları kendin açıp doğrulamak şartıyla.
  • Sunum taslağı: Bir konunun ilk sunum taslağını hazırlatıp üzerinde çalışabilirsin.
  • Kodlama: Kimi Code ile yazılım projelerinde yardım alabilirsin.

Dikkat edilecekler

  • Gizlilik politikasını oku: Farklı ülkelerde kurulan yapay zeka hizmetleri verileri farklı yerlerde işleyebilir. Kişisel ya da hassas bilgi paylaşmadan önce hizmetin gizlilik politikasını kontrol et.
  • Kaynakları doğrula: Arama ve araştırma sonuçları hata içerebilir; ödevde kullanacağın bilgiyi asıl kaynağında kontrol et.
  • Ödev kuralları: Yapay zeka kullanımıyla ilgili ders kurallarına uy. Ayrıntılar için Ödev ve Sınavda Yapay Zeka Kullanımı yazısına bakabilirsin.
  • Lisans: Kimi K3'ü bir projede kullanacaksan lisans metnini oku.

Uzun belgelerle çalışma örneği

Kimi'nin çok sayıda dosyayı aynı anda işleyebilmesi, dönem sonu tekrarında işe yarayabilir:

  1. Dosyaları topla: Bir dersin bütün slaytlarını ve notlarını tek klasörde topla.
  2. Yükle ve çerçeve iste: "Bu dosyalardaki konuları haftalara göre listele."
  3. Konu konu çalış: Her hafta için ana kavramları ve aralarındaki bağlantıları sor.
  4. Kendini test et: "Bu konulardan açık uçlu beş soru hazırla" deyip cevaplarını önce kendin yaz, sonra notlarla karşılaştır.
  5. Belirsizlikleri not et: Anlamadığın noktaları ders sorumlusuna sormak üzere listele.

Bu akışta yapay zeka düzen kurmana yardım ediyor; öğrenmenin kendisi ise senin soruları cevaplamanla gerçekleşiyor.

Hangi durumda Kimi'yi seçmeli?

Uzun belgelerle ve çok sayıda dosyayla çalışman gerekiyorsa Kimi'nin büyük bağlam penceresi ve dosya desteği işine yarayabilir. Kısa ve genel sorular için ise alıştığın herhangi bir asistan yeterli olur.

Kurum ya da iş yeri adına kullanırken

Kimi ile kendi ödevin ya da projen üzerinde çalışmak senin kararın. Staj yaptığın şirketin, çalıştığın kurumun ya da bir müşterinin işini yaparken durum değişir: araca yazdığın ya da yüklediğin her bilgi, sahibinin kurallarına tabidir. Bunu bilen az, sorun çoğu zaman bir müşteri dosyası yanlış araca girildikten sonra fark ediliyor. Kurum adına yapay zeka kullanmadan önce üç soruyu netleştir:

  • Veri kimin? Kurum adına yaptığın işte metin, tablo, kod ya da belge çoğu zaman sana değil; kuruma, müşterisine ya da iş ortağına aittir.
  • Yazılı bir yapay zeka politikası var mı? Varsa oku. Yoksa işe başlamadan önce yöneticine ya da sorumlu birime sor.
  • Hangi araç, hangi hesap, hangi bilgi? Politika belirli araçlara, kurumsal hesaplara ya da belirli bilgi türlerine izin veriyorsa yalnızca o sınırlar içinde kullan. Kişisel hesabınla kurum verisi girmek, iyi niyetle yapılsa bile kurala aykırı olabilir.

Verinin nerede işlendiği, kurumların araç seçerken baktığı ölçütlerden biridir; Kimi'yi iş için kullanmadan önce bunu gizlilik politikasından kontrol et.

KVKK'nın 2026'da yayımladığı iş yeri dokümanı, kurumun bilgisi ve onayı dışında kullanılan yapay zeka araçlarını, yani gölge yapay zekayı, kişisel veriler ve ticari sırlar için başlıca risklerden biri olarak ele alıyor. Kurumların bu kuralları nasıl yazdığını ve bir politikada neler bulunduğunu Şirketler İçin Yapay Zeka Politikası yazısında anlattık.

Sıkça sorulan sorular

Kimi'yi kim geliştiriyor?

Kimi'yi Moonshot AI geliştiriyor. Asistan kimi.com adresinden ve uygulamalardan kullanılabiliyor.

Kimi K3 açık kaynak mı?

Kimi K3'ün ağırlıkları indirilebilir durumda, yani açık ağırlıklı bir model. Kimi K3 Lisansı adlı özel bir lisansla paylaşılıyor; kullanım koşulları için lisans metnine bakmak gerekir.

Kimi hangi dosyaları okuyabilir?

Yardım merkezine göre PDF, Word, Excel, PPT, görsel, metin ve video dosyalarını okuyabiliyor. Dosya başına 100 MB'a kadar ve 50'ye kadar dosya destekleniyor.

Kimi K3'ü kendi bilgisayarımda çalıştırabilir miyim?

Ağırlıklar indirilebilir, ama 2,8 trilyon parametreli bir modeli çalıştırmak çok güçlü donanım gerektirir. Kişisel bilgisayarlarda çalıştırmak için genellikle çok daha küçük modeller tercih edilir.

Kimi Türkçe kullanılabilir mi?

Kimi çok dilli bir asistan; Türkçe sorulara verdiği cevapların kalitesini kendi denemelerinle değerlendirmek en doğrusu.

Kimi'nin ajan özelliği ödevimi benim yerime yapar mı?

Ajan bir görevi baştan sona yürütebilir, ama ödevi yapay zekaya yaptırmak çoğu dersin kurallarına aykırıdır. Ajanı düzen kurmak ve araştırmayı başlatmak için kullan, ödevi kendin yaz.

Kaynaklar

Bunlar da ilgini çekebilir